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基于本體知識(shí)庫(kù)的模糊信息檢索研究 本體知識(shí)庫(kù)

發(fā)布時(shí)間:2020-03-10 來(lái)源: 短文摘抄 點(diǎn)擊:

  [摘要]信息檢索采用知識(shí)組織可提高返回語(yǔ)義相關(guān)的文檔數(shù)量與初始用戶查詢相關(guān)度的質(zhì)量。文章提出的模糊信息檢索模型可為信息檢索提供一種編碼知識(shí)庫(kù)結(jié)構(gòu),該知識(shí)庫(kù)由多相關(guān)本體組成,本體的關(guān)系表示為模糊關(guān)系。在這種知識(shí)組織中使用一種新方法來(lái)擴(kuò)展用戶初始查詢和索引文檔集,獨(dú)立表示本體以及概念間的關(guān)系:實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與另一經(jīng)典的模糊信息檢索方法相比,提出的模型具有更好的整體性能比。
  [關(guān)鍵詞]本體知識(shí)庫(kù) 知識(shí)組織 模糊信息檢索
  [分類號(hào)]TP391

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