習主席在中央審計委員會第一次會議的講話中指出，要堅持科技強審，加強審計信息化建設。
　　目前，審計信息化建設處在具體實施的起步階段，在大數據環(huán)境下，審計對象從傳統(tǒng)紙質賬目變?yōu)殡娮訑祿�，審計環(huán)境有了新的發(fā)展和變化。分析和總結大數據環(huán)境下審計模式，開展更深層次的理論和技術創(chuàng)新研究，建立完善的配套措施，有助于提升審計能力，優(yōu)化資源配置，解決人少事多的矛盾。
　　一、面臨的挑戰(zhàn)
　　大數據環(huán)境下，審計對象從傳統(tǒng)紙質賬目變?yōu)殡娮訑祿�，審計對象在向大數據方向不斷發(fā)展，面對這種變化，審計環(huán)境也有了新的發(fā)展和變化。
　�。ㄒ唬�審計模式發(fā)生了顯著變化
　　審計模式，又稱審計取證模式，主要經歷了賬項基礎審計模式、制度基礎審計模式、風險基礎審計模式和數據基礎審計模式的發(fā)展變化。隨著信息化的發(fā)展，傳統(tǒng)的數據基礎取證模式進一步發(fā)生變化。一是系統(tǒng)控制測評需要調整。傳統(tǒng)環(huán)境下，系統(tǒng)控制是數據式審計模式的重要對象。然而在大數據環(huán)境下，由于系統(tǒng)來源復雜，難以繼續(xù)依賴檢查系統(tǒng)內部控制的方法，確認被審計單位所提供數據的真實性、完整性和正確性。二是審計方法對技術要求逐步提高。傳統(tǒng)環(huán)境下，審計中間表和審計分析模型是主要的技術方法，基本可以滿足數據審計的需要。然而大數據環(huán)境下，由于數據量大、數據類型多等特征，審計技術方法更加需要對包括非結構化數據在內的全量數據進行數據分析。三是審計程序將有所變化。傳統(tǒng)環(huán)境下，數據式審計模式僅局限于審計準備階段和實施階段。然而在大數據環(huán)境下，大數據分析已經不再局限于具體的審計項目，數據分析結果甚至可以成為審計立項的依據來源，大數據分析在審計程序中的順序將進一步前移。
　　（二）審計信息化建設系統(tǒng)集成程度不高
　　系統(tǒng)集成（SI，System Integration），就是通過結構化的綜合布線系統(tǒng)和計算機網絡技術，將各個分離的設備（如審計員辦公電腦）、功能和信息等集成到相互關聯的、統(tǒng)一和協調的系統(tǒng)之中，使資源達到充分共享，實現集中、高效、便利的管理。對于一線審計人員來說多個系統(tǒng)多種操作方法，會給他們帶來更多的工作量，背離了審計信息化建設的初衷。
　　二、應對措施
　　要抓實業(yè)務建設，在審計信息化方面，要抓緊把數據中心建起來，工商、稅務、銀行的數據，還有各級一時難以查實的問題疑點、受理的信訪舉報線索，以及電子檔案，都要統(tǒng)一入庫、各級共享，困難再大也要強勢推進。為充分應對大數據帶來的挑戰(zhàn)，推進困難的解決。
　　（一）建立配套措施
　　當前，審計機構正在大力建設審計作業(yè)系統(tǒng)、審計專網和數據中心，構建審計數據平臺。在進行上述硬件建設的同時，還應當加強配套措施的建設，規(guī)范信息科技在審計活動中的應用，指導審計人員應用大數據進行審計。
　　1、邏輯流程。邏輯流程規(guī)定了大數據背景下，審計信息化建設的基本程序，可以分為三個階段：一是審計大數據采集階段，大數據環(huán)境下，設置傳感器、采集日志文件和Web爬蟲技術，成為大數據采集的重要手段，審計人員可以采集和處理的數據范圍得以顯著拓展，可以根據目前的審計體制，建立審計中心為依托的數據采集站。二是審計大數據處理和存儲階段，大數據環(huán)境下，從各種渠道采集的大數據需要進行預處理，包括數據集成、數據清洗、冗余消除和數據質量檢查。三是審計大數據分析階段 ，不同的數據分析類型需要采用不同的分析方法，結構化數據分析主要采用數據挖掘和統(tǒng)計分析方法；文本分析主要采用文本表達、自然語言處理、信息提取、摘要、分類聚類、問答系統(tǒng)和觀點挖掘等方法；網頁分析主要采用網頁內容挖掘、網頁結構挖掘、網頁用法挖掘方法；多媒體分析主要使用摘要、標注、索引檢索、推薦和事件檢測方法。
　　2.網絡構架。大數據環(huán)境下，數據式審計需要建立在審計專網基礎上，在搜集整理監(jiān)督范圍內單位數據的基礎上，開展審計云計算和大數據功能建設，統(tǒng)籌建設和使用審計機構的計算資源和數據資源，變分散的審計資源為集中的審計資源，構建集中統(tǒng)一、高效共享、保密精確的網絡架構。
　　3.應用構架。一是審計大數據平臺，審計大數據平臺基于大數據采集系統(tǒng)、大數據存儲系統(tǒng)和大數據管理系統(tǒng)構建。大數據采集系統(tǒng)負責從被審計單位、審計機構內部、工商、稅務、銀行等采集和整理各種結構化數據和非結構化數據；大數據存儲系統(tǒng)負責采用分布式文件存儲技術和數據倉庫技術存儲數據；大數據管理系統(tǒng)負責優(yōu)化和調度數據；審計大數據平臺負責對數據進行統(tǒng)計分析、數據挖掘和可視化分析等多維分析，充分解析數據的信息價值。二是利用大數據技術建設審計分析系統(tǒng)，在審計大數據平臺的基礎上，可以重點建設審計線索分析系統(tǒng)、業(yè)務審計分析系統(tǒng)和審計成果分析系統(tǒng)。審計線索分析系統(tǒng)主要采用網頁分析和多媒體分析技術，基于互聯網社會熱點話題和舉報信息搜集審計線索，加大搜集審計線索的能力。業(yè)務審計分析系統(tǒng)主要采用結構化分析和文本分析技術，有助于調整業(yè)務審計“微觀化”和“案件化”趨勢，發(fā)揮審計宏觀監(jiān)督的作用。審計成果分析系統(tǒng)主要采用文本分析技術，對以前年度的審計成果進行信息提取、分類聚類和觀點挖掘等分析，加大對審計整改情況的追蹤，提升審計監(jiān)督的效果。
　　（二）加強業(yè)務融合
　　“他山之石，可以攻玉”，借鑒國內外先進審計技術，利用各地區(qū)乃至國際優(yōu)勢資源，建設大數據環(huán)境下審計信息化。
　　1.業(yè)務層面。近年來，國際“四大”會計師事務所在大數據分析方面優(yōu)勢顯著，逐漸將大數據分析作為獨立的部門，為其他公司提供數據咨詢服務。從傳統(tǒng)的財務數據向財務數據與非財務數據并重的方向過渡，從電子郵件、新聞報道、甚至是社交媒體上抓取與客戶有關的非財務信息，進而分析審計風險，發(fā)現問題線索，提高審計效率。這對審計發(fā)揮服務職能，提高審計效率，降低審計成本具有借鑒意義。
　　2.產品層面。2017年以來，財務機器人開始在國內大型企業(yè)和商業(yè)銀行中投入應用。這些財務機器人一定程度上替代了流程中的手工操作，比如，審核合同、銀行對賬、合并以及比對匯總等。按照國際“四大”會計師事務所估計，在相關工作中使用財務機器人，可以降低40%-70%的成本，并有效減少人工流程和誤差，業(yè)務流程的單位處理時間減少了30%-40%，極大地提高了工作效率。審計機構可以探討購買財務機器人，完成現場審計和數據分析的相關工作，為解決人力資源不足的問題拓展新思路，探討新辦法。
　　3.人員培訓。傳統(tǒng)的審計工作從業(yè)人員需要具備會計、審計、財務管理等知識。但在大數據審計的背景下，審計人員還應學習大數據、電子數據審計、云計算等相關知識，并將大數據技術靈活運用于審計過程，將所學專業(yè)技術同信息化建設的思路有機融合。

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