調(diào)

　研

　報(bào)

　告

　 調(diào)研題目: :關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中

　 應(yīng)用得調(diào)研報(bào)告

　 指導(dǎo)老師: :

　學(xué)生姓名：

　 學(xué)

　號(hào)：

　 西安交通大學(xué)軟件學(xué)院

　6 2016 年 年 3 3 月 月 2 2 １日

　關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中應(yīng)用得

　調(diào)研報(bào)告

　摘

　要

　電子商務(wù)正處在蓬勃發(fā)展得大好時(shí)期,它所產(chǎn)生得豐富得信息資源,為數(shù)據(jù)挖掘得應(yīng)用開(kāi)辟了廣闊得應(yīng)用舞臺(tái)。本文通過(guò)優(yōu)化企業(yè)資源、管理客戶(hù)數(shù)據(jù)、評(píng)估商業(yè)信用、確定異常事件四個(gè)方面來(lái)闡述數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中得應(yīng)用,揭示了數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中得廣闊得應(yīng)用前景. 關(guān)鍵詞：電子商務(wù);數(shù)據(jù)挖掘;調(diào)查報(bào)告 目 錄 一、概述

　 隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)得成熟，全球傳統(tǒng)商務(wù)正經(jīng)歷一次重大變革，向電子商務(wù)全速挺進(jìn)。電子商務(wù)就是商業(yè)領(lǐng)域得一種新興商務(wù)模式,它就是以網(wǎng)絡(luò)為平臺(tái)，以現(xiàn)代信息技術(shù)為手段，以經(jīng)濟(jì)效益為中心得現(xiàn)代化商業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)模式,其最終目標(biāo)就是實(shí)現(xiàn)商務(wù)活動(dòng)得網(wǎng)絡(luò)化、自動(dòng)化與智能化。電子商務(wù)得產(chǎn)生改變了企業(yè)得經(jīng)營(yíng)理念、管

　理方式與支付手段,給社會(huì)得各個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)了巨大得變革。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得迅猛發(fā)展與社會(huì)信息化水平得提高，電子商務(wù)顯示出巨大得市場(chǎng)價(jià)值與發(fā)展?jié)摿Α?/p>

　當(dāng)電子商務(wù)在企業(yè)中得到應(yīng)用時(shí)，企業(yè)信息系統(tǒng)將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，并且迫切需要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用得信息與知識(shí)，為企業(yè)創(chuàng)造更多潛在得利潤(rùn)，數(shù)據(jù)挖掘概念就就是從這樣得商業(yè)角度開(kāi)發(fā)出來(lái)得。數(shù)據(jù)挖掘就是一種新得商業(yè)信息處理技術(shù)，其主要特點(diǎn)就是對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中得大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、分析與其她模型化處理，從中提取輔助商業(yè)決策得關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。利用功能強(qiáng)大得數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),可以使企業(yè)把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用得信息幫助決策,從而在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)地位。

　二、數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中得應(yīng)用

　 1、優(yōu)化企業(yè)資源

　 節(jié)約成本就是企業(yè)盈利得關(guān)鍵。基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，實(shí)時(shí)、全面、準(zhǔn)確地掌握企業(yè)資源信息,通過(guò)分析歷史得財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)與交易數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)企業(yè)資源消耗得關(guān)鍵點(diǎn)與主要活動(dòng)得投入產(chǎn)出比例，從而為企業(yè)資源優(yōu)化配置提供決策依據(jù)，例如降低庫(kù)存、提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)率、提高資金使用率等。通過(guò)對(duì) Web 數(shù)據(jù)挖掘,快速提取商業(yè)信息，使企業(yè)準(zhǔn)確地把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài),極大地提高企業(yè)對(duì)市場(chǎng)變化得響應(yīng)能力與創(chuàng)新能力,使企業(yè)最大限度地利用人力資源、物質(zhì)資源與信息資源，合理協(xié)調(diào)企業(yè)內(nèi)外部資源得關(guān)系，產(chǎn)生最佳得經(jīng)濟(jì)效益。促進(jìn)企業(yè)發(fā)展得科學(xué)化、信息化與智能化。

　例如:美國(guó)運(yùn)通公司（Amerｉcan Exｐｒｅss)有一個(gè)用于記錄信用卡業(yè)務(wù)得數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)量達(dá)到５4 億字符，并仍在隨著業(yè)務(wù)進(jìn)展不斷更新。運(yùn)通公司通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，制定了“關(guān)聯(lián)結(jié)算(Ｒｅlation ｓhip Biｌｌｉnｇ）優(yōu)惠”得促銷(xiāo)策略,即如果一個(gè)顧客在一個(gè)商店用運(yùn)通卡購(gòu)買(mǎi)一套時(shí)裝,那么在同一個(gè)商店再買(mǎi)一雙鞋，就可以得到比較大得折扣，這樣既可以增加商店得銷(xiāo)售量，也可以增加運(yùn)通卡在該商店得使用率。

　 ２、管理客戶(hù)數(shù)據(jù)

　 隨著“以客戶(hù)為中心”得經(jīng)營(yíng)理念得不斷深入人心，分析客戶(hù)、了解客戶(hù)并引導(dǎo)客戶(hù)得需求已成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)得重要課題�；�于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),企業(yè)將最大限度地利用客戶(hù)資源，開(kāi)展客戶(hù)行為得分析與預(yù)測(cè)，對(duì)客戶(hù)進(jìn)行分類(lèi)。有助于客戶(hù)盈利能力分析,尋找潛在得有價(jià)值得客戶(hù),開(kāi)展個(gè)性化服務(wù),提高客戶(hù)得滿(mǎn)意度與忠誠(chéng)度.通過(guò) Wｅb 資源得挖掘，了解客戶(hù)得購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣與興趣,從而改善網(wǎng)站結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，推出滿(mǎn)足不同客戶(hù)得個(gè)性化網(wǎng)頁(yè)。

　 利用數(shù)據(jù)挖掘可以有效地獲得客戶(hù).比如通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘可以發(fā)現(xiàn)購(gòu)買(mǎi)某種商品得消費(fèi)者就是男性還就是女性，學(xué)歷、收入如何，有什么愛(ài)好，就是什么職業(yè)等等。甚至可以發(fā)現(xiàn)不同得人在購(gòu)買(mǎi)該種商品得相關(guān)商品后多長(zhǎng)時(shí)間有可能購(gòu)買(mǎi)該種商品，以及什么樣得人會(huì)購(gòu)買(mǎi)什么型號(hào)得該種商品等等。在采用了數(shù)據(jù)挖掘后，針對(duì)目標(biāo)客戶(hù)發(fā)送得廣告得有效性與回應(yīng)率將得到大幅度得提高，推銷(xiāo)得成本將大大降低.同時(shí),在客戶(hù)數(shù)據(jù)挖掘得基礎(chǔ)上，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)重點(diǎn)客戶(hù)與評(píng)價(jià)市

　場(chǎng)性能，制定個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)策略，拓寬銷(xiāo)售渠道與范圍，為企業(yè)制定生產(chǎn)策略與發(fā)展規(guī)劃提供科學(xué)得依據(jù)。通過(guò)呼叫中心優(yōu)化與客戶(hù)溝通得渠道,提高對(duì)客戶(hù)得響應(yīng)效率與服務(wù)質(zhì)量，促進(jìn)客戶(hù)關(guān)系管理得自動(dòng)化與智能化。

　 成功案例：美國(guó)得讀者文摘(Rｅaｄer‘s Ｄiｇesｔ)出版公司運(yùn)行著一個(gè)積累了 40 年得業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù),其中容納有遍布全球得一億多個(gè)訂戶(hù)得資料，數(shù)據(jù)庫(kù)每天 24 小時(shí)連續(xù)運(yùn)行，保證數(shù)據(jù)不斷得到實(shí)時(shí)得更新,正就是基于對(duì)客戶(hù)資料數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘得優(yōu)勢(shì)，使讀者文摘出版公司能夠從通俗雜志擴(kuò)展到專(zhuān)業(yè)雜志、書(shū)刊與聲像制品得出版與發(fā)行業(yè)務(wù),極大地?cái)U(kuò)展了自己得業(yè)務(wù)。

　 ３、評(píng)估商業(yè)信用

　 低劣得信用狀況就是影響商業(yè)秩序得突出問(wèn)題，已經(jīng)引起世人得廣泛關(guān)注。由于網(wǎng)上詐騙現(xiàn)象層出不窮,企業(yè)財(cái)務(wù)“造假"現(xiàn)象日益嚴(yán)重，信用危機(jī)成為制約電子商務(wù)發(fā)展得重要因素.利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)進(jìn)行跟蹤，開(kāi)展企業(yè)得資產(chǎn)評(píng)估、利潤(rùn)收益分析與發(fā)展?jié)摿︻A(yù)測(cè)，構(gòu)建完善得安全保障體系,實(shí)施網(wǎng)上全程監(jiān)控，強(qiáng)化網(wǎng)上交易與在線支付得安全管理。基于數(shù)據(jù)挖掘得信用評(píng)估模型，對(duì)交易歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)客戶(hù)得交易數(shù)據(jù)特征,建立客戶(hù)信譽(yù)度級(jí)別,有效地防范與化解信用風(fēng)險(xiǎn)，提高企業(yè)信用甄別與風(fēng)險(xiǎn)管理得水平與能力.

　 4、確定異常事件

　 在許多商業(yè)領(lǐng)域中,異常事件具有顯著得商業(yè)價(jià)值，如客戶(hù)流失、

　銀行得信用卡欺詐、電信中移動(dòng)話費(fèi)拖欠等.通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘中得奇異點(diǎn)分析可以迅速準(zhǔn)確地甄別這些異常事件，為企業(yè)采取決策提供依據(jù)，減少企業(yè)不必要得損失。

　三、總結(jié)

　 電子商務(wù)就是現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展得必然結(jié)果,也就是未來(lái)商業(yè)運(yùn)作模式得必然選擇。電子商務(wù)領(lǐng)域具有豐富得信息資源,為數(shù)據(jù)挖掘得應(yīng)用開(kāi)辟了廣闊得應(yīng)用舞臺(tái).數(shù)據(jù)挖掘?qū)�為電子商�?wù)提供有力得技術(shù)支持，極大地促進(jìn)電子商務(wù)得發(fā)展與普及，推動(dòng)電子商務(wù)得應(yīng)用進(jìn)程.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為電子商務(wù)得重要應(yīng)用技術(shù)之一,將為正確得商業(yè)決策提供強(qiáng)有力得支持與可靠得保證，就是電子商務(wù)不可缺少得重要工具，有著廣闊得發(fā)展前景.

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