摘要　將用戶人格融入到信息推薦服務(wù)的過(guò)濾過(guò)程中，構(gòu)建基于用戶人格特征的信息過(guò)濾模型。運(yùn)用凱爾西人格理論、概率論、人格分布理論以及統(tǒng)計(jì)推理，完成模型中的分段、學(xué)習(xí)、分類(lèi)和過(guò)濾4個(gè)環(huán)節(jié)。根據(jù)用戶模型或用戶提供的關(guān)鍵詞、人格特征為用戶過(guò)濾或推薦信息單元，旨在更好地為用戶提供個(gè)性化的信息服務(wù)。
　　
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